Desarrollador full-stack con foco en automatización, herramientas internas e IA aplicada.
Diseño y construyo software full-stack, desde interfaces y APIs hasta sistemas de datos y flujos con IA.
También suelo construir herramientas internas, automatizar trabajo repetitivo y mejorar flujos de ingeniería cuando eso reduce fricción y hace los sistemas más mantenibles.
Trabajo seleccionado
Entorno compartido para que distintos equipos trabajen con agentes sin montar su stack desde cero, manteniendo herramientas y convenciones reutilizables entre departamentos.
ContribuciónDiseño de la capa de tooling y del modelo de empaquetado de MCPs y skills para adaptarlos a cada departamento.
ImpactoReduce trabajo manual de configuración y convierte convenciones internas en herramientas reutilizables.
TecnologíasMCP, Python, shell scripts y wrappers multiagente
Pipeline interna para convertir proyectos de GitLab en un catálogo técnico consultable, haciendo más fácil recuperar y reutilizar conocimiento disperso entre repositorios.
ContribuciónPlanteamiento de la pipeline completa: extracción, enriquecimiento con LLM, clasificación, API e interfaz.
ImpactoPermite recuperar contexto técnico sin revisar repositorio por repositorio.
TecnologíasPython, GitLab API, Spring Boot, MySQL, Next.js y Docker
Sistema local-first para trabajar con agentes sobre proyectos, tareas y contexto persistente, pensado para mantener decisiones y conocimiento disponibles entre sesiones.
ContribuciónDefinición de la arquitectura y construcción de la capa de memoria, la búsqueda semántica y las herramientas MCP alrededor del flujo de trabajo.
ImpactoReduce la carga de contexto entre sesiones y hace más reutilizable el conocimiento de proyecto.
TecnologíasFastAPI, Next.js, Postgres, pgvector, Ollama y MCP
Biblioteca EPUB web para consultar, organizar y leer un catálogo de unos 80k libros desde el navegador, con búsqueda y lectura pensadas para el uso diario.
ContribuciónDesarrollo de frontend y backend para scraping, búsqueda, organización y lectura integrada.
ImpactoLleva una biblioteca personal a un formato más accesible y menos dependiente de plataformas cerradas.
TecnologíasReact, Tailwind, Node.js, Express y PostgreSQL
App iOS de armario personal con visión por IA, generación de outfits y calendario de uso, diseñada para llevar catalogación y recomendaciones a un flujo cotidiano.
ContribuciónConstrucción de la experiencia nativa y de la arquitectura modular para catalogación, recomendaciones y suscripción.
ImpactoAterriza capacidades de visión y generación en una experiencia cotidiana, no en una demo aislada.
TecnologíasSwiftUI, async/await, visión con IA, Supabase y arquitectura modular
Recorrido profesional
Eurecat
Trabajo full-stack en Eurecat, un centro tecnológico, en proyectos para cliente y en proyectos vinculados a I+D, incluyendo pipelines de datos, APIs, interfaces técnicas y flujos con IA. Además de la entrega, también he construido herramientas internas, estandarizado configuraciones de proyecto y apoyado la adopción práctica de IA dentro del flujo de ingeniería.
Escola Port Barcelona
Implementación de nuevas funcionalidades web, mejora de la interactividad y adaptación de desarrollos en WordPress según las necesidades del proyecto y del equipo.
Dónde suelo aportar
Extracción, clasificación, enriquecimiento y recuperación de contexto técnico.
Utilidades y flujos que reducen tiempo de configuración, repetición y trabajo manual.
Herramientas e integraciones para que un equipo adopte agentes con convenciones más claras y menos fricción.
APIs, servicios y diseño de sistemas para productos que crecen sin perder claridad.
Pasar de la demo al flujo real, con contexto, límites y revisión humana donde hace falta.
Base académica y técnica
Universitat Pompeu Fabra
Formación orientada a ingeniería de software, análisis, arquitectura y construcción de sistemas.
Ciclo formativo de grado superior
Formación de dos años cursada después de Bachillerato, con una base práctica en frontend, backend, bases de datos y desarrollo de aplicaciones web.
Criterio técnico y forma de trabajar
Mi punto de partida es el desarrollo full-stack. Trabajo entre frontend, backend, APIs, flujos de datos y producto, sobre todo cuando el software tiene que resolver un problema real de cliente o de producto.
Además de la entrega, suelo mejorar cómo se hace el trabajo de ingeniería: herramientas internas, documentación, automatización y convenciones compartidas que ahorran tiempo y reducen fricción.
Me interesa la IA aplicada desde esa misma mirada práctica. Me importa menos la novedad que dónde ayuda, dónde necesita límites y cómo puede formar parte del trabajo cotidiano de ingeniería.
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